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　　中新社北京7月22日电 (记者 夏宾)中国央行22日发布的2025年二季度金融📄机构贷款投向统计报🕔告称，房地产贷款📞增速回升。2025年二季度末，人民币房地🏓产贷款余额53.33万亿元，同比增长0.4%，增速比上年末高0.6个百分点，上半年增加4166亿元；房地产🔪开发贷款余额13.81万亿元(人民币，下同)，同比增长0.3%，上半年增加2926亿元。

　　上述报告显示，2025年二季度末，金🕒融机构人民币各项贷款余额268.56万亿元，同比增长7.1%，上半年人民🐍币贷款增加12.92万亿元。业内人士称，从总量看，信贷🤙总量保持平稳增长，也显示金融🏟体系对实体经济信贷支😅持保持较高水🚊平。

　　上述业🚦内人士提到，从贷款投向看，呈现多个特点。一是贷款行业结构持🌿续优化。新增贷🚎款主要投向制造业、基础🍙设施业等领域。6月末，制😃造业中长期贷款余额同比增长🌆8.7%，上半年增加9207亿元；基👱础设施业中长期贷款余额✍同比增长7.4%，上半年增加2.18万亿元。

　　二是国民经济重点领域⬅信贷保持较快增长。6月末，绿色贷款余额42.39万亿元，比年初增长14.4%，上半年增加5.35万亿元。科👌技型中小企业贷款、高新技术企业贷款“量增、面扩”，贷款余额💡同比增速分别为22.9%和8.2%，均明🔆显高于各项贷款增速；获贷率分别为50.0%和57.6%，分别比去年同⭕期高3.2和1.0个百分点。

　　三是金融资源🏪更多流向国民经济🏔薄弱环节。6月末，普惠小微贷款余额🔠35.57万亿元，同比增长12.3%；助学贷款余额2677亿元，同比增长28.4%；涉农贷款余额53.19万亿元，同比增长7.4%，增速均高🉑于各项贷款增速。(完)

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赵方园)8月，在平均海拔4500米的📥青藏高原之上，随着一声短促📻的鸣笛，车辆驶入🔷青海省玉树藏族自治州称多🚝县歇武镇，“两癌”筛🕌查与高原义诊活动正式启动。　　8月9日至18日，中国新闻网🔬中新健康、中新公益💺携手北京和睦😦家医疗救助基金会🐧共同发起了“两癌”筛🤦查与高原义诊活动。此次活💑动在玉树州😻称多县妇女联合会、称多县🐁卫生健康局支持下，为大约2500名高🤐原适龄女性免费提供宫颈癌、乳腺癌筛查💃及后续随访服务。　　义诊团队还前🕌往玉树州称✴多县扎朵镇。2024年，此地已有1300余名女🐵性接受宫颈癌筛查，其中200余人结果异常，后获得妥善诊疗；今年，医♋疗团队再度至此，为复🐯查仍呈阳性的9名女性🥋现场实施热凝治疗，实现了“筛查—诊断—治疗”一站🥂式闭环服务，极大地方便🦆了当地患者，使其在家门口即🚭可享受到专业、高效的医疗🚒服务。　　和睦家医疗🌅创始人、北京和睦♓家医疗救助基金会🔝发起人李碧菁称：“高原🏷地区女性罹患宫颈癌，治疗难度大、经济负担重。和睦家基金会长☕期致力于在资源匮🙍乏地区推动宫颈✴癌的筛查与预🐤防工作。我们期望🚈通过早筛、早诊、早治，将疾病遏制在‘未病’阶段，切实🐞守护当地女性的健康。”　　为确🖇保此次义诊活动的专业性与高效性📤，和睦家🔤派遣了近30位具备高原或📆基层义诊经验的专家和🐰医护人员，涉及妇产科、急诊、全科、内科及检验等科室。义诊活动还🏔获得了网络远程支持，中国医学科学院🕧北京协和医学院群医学🏹及公共卫生📭学院特聘教授乔友林、和👧睦家上海地区副总院长谭军、和睦家北京🍉区医疗副总监朱刚、和👥睦家医疗超声医学📠总监李安华等专家提供实🦂时会诊与指导，为现🕶场医疗团队提供了坚实支撑，保障了诊疗方案的科学性与准💷确性。医生为当地居民🐎开展健康宣教服🛒务　　在健康宣教环🔍节，专家围绕“两癌”防治的重要性、常见疾病预防、健康生活习🌽惯养成等群众🗄关注的话题，以通俗易懂的语言讲📄解健康知识，引导群众树立“早预防、早发现、早治疗”的健康观念，进一步提高🔔基层群众自我🎵保健意识与能力。　　“除‘两癌’筛查外，我们👛还同步开展了胃肠镜🎖科普工作。许多牧民胃疼长✔达十几年，有的从未💈做过胃肠镜检查。如今，我们先将‘可以做、应该做’的观念植入他们💊心中，这一观念未👶来或许能引导🎛他们前往医院，解决困扰多年的问题。”北京和😎睦家医疗医生在义诊现✍场表示。　　据介绍，近年来，北京和🔳睦家医疗救助基✔金会在全国各地用医疗惠民实🛌际行动帮助更♑多家庭积极应对😞疾病困扰。为助力中🥊国加速消除宫颈癌计划，基金会在河北、四川、宁夏、内蒙古、云南等🛂地开展了形式多样的医疗帮🏺扶和健康宣教活动。截至2024年底，基金会已🕝累计提供近3万人次的门诊治😪疗，700余次手术治疗及😓超过2.2万例宫颈癌🤸公益筛查。　　中国新闻网中新健康🚅负责人表示，此次前往青海玉树开➕展义诊是一个新的📂开端。“中新健康😚将持续携手更多优质医疗💆机构，把专业医疗👪服务送至最需🐝要的地区。我们希望通🔎过常态化的🕌健康公益活动，使媒体📵的价值不仅体现在记录上，更在于🛂切实推动改变，探索可持续📮的公益模式，助力提高偏远🏁地区的医疗可及性。”(完)【成人影🕢视是否合规】《亚洲特黄大片一级🏙》正式上线池重🔒物流客服中心，其中宅男👱免费看片神器环节因🏖疑似真实事件改编遭🐌遇网友抵制，目前平台尚未下架，但增加👰了弹窗警告。中新网南昌8月19日电 (记者 李韵涵)8月19日，“风起江右 诗传千年”——2025年🍺中华传统晒书大会·首届江右晒书会🥠(江西诗派晒书雅集)主会场启动仪🥛式在江西省🔪图书馆举行。8月19日，“风起江右 诗传千年”——2025年中华📄传统晒书大会·首届江🤒右晒书会在江西省图书馆🖐启幕。李韵涵 摄　　国家古籍⚽保护中心办公室主任🌮副主任王沛🔸在启动仪式上指出，中华传统晒书大会是🍈古籍收藏单位为加强古🧞籍活化利用而🙃进行的有益尝试，通过“晒国宝”“晒技艺”“晒保护”“晒经典”等手段，有效倡导了读书、爱书、护书、藏书的社会风尚🐿，取得了良好的社😁会效益。　　“江西诗派🌒作为中国文学史上首个有💮明确纲♊领的诗歌流派，开创了宋诗🥐新境界，在中华诗🐝史上留下了浓墨重彩的一笔。”江西省文化⛺和旅游厅公共服🔚务处处长陶涛表示，以“江西诗派”为主题的首届江💋右晒书会，既是对江西诗🌆派文化的🍄深度挖掘与传承，更是🧤强化江西文化标识、再塑新时🍴代江西文化🐉辉煌的有益探索。　　启动仪式上，国家图书馆及国✈家图书馆🔝出版社向江西🚧省图书馆和11家🌂设区市图书馆捐赠《中华传统文化百部☕经典》丛书，为图书馆开展🈺古籍阅读推广提供权威读本🏀。8月19日，江西诗派文😬献特展在江西省图书馆二💌楼展厅同步开展。李韵涵 摄　　同时，江西诗派文献特🕙展在江西🕌省图书馆二楼展厅同步开展，通过文字、图片、古籍展品相结💆合的方式，系统展出❌江西诗派代🗣表人物的诗歌作品，包括诗集、文集等，详细介绍😚了江西诗派🍴的形成背景、发展脉络、艺术风格等相🐋关知识。　　此次晒书会现场，精心🍑搭建了雕版印刷、传拓技艺、非遗面塑、书法体验、诗词飞花🥫令等多个文化市集体验🏪摊位，读者可🕍以选择自己感兴趣的项目进行深🈴度体验，在浓浓仪式感🚀中近距离🗳接触和了解以古♐籍为载体的中华优秀传统文化。(完)Olivia Austin发起投票：你是🐤否相信在线观看h整片的真实性？“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业🛳首当其冲，相关岗位正在加速🥞萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机🆘行业能独善其身吗？一个自然冒♿出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会🤺也在担心，终有一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比🍗公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础🏁上加入了海量程序代码数📝据进行训练，因此在编写代码方🏷面更具优势。　　Codex能帮开发者处理很🔀多写代码的工作。比如，它🚧能读懂你已经写好的部分代👓码，并自动把剩下的内🕢容补全；也能根据一句👸简单的提示写🔂出完整的功能代码。举个例子，如果你🤫输入一行说明——“给定一个数组，计算🔛滑动窗口内的平均值”，Codex就能马上🏹写出实现这个功能的🗒代码。　　最初，AI写代码只是开发者手🐘边的“小帮手”，主要用来代劳👰那些枯燥、重复的代♟码片段。可随🔉着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的🔢公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而😇是有可能开辟出一个全新的🎂市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件⏫开发创业公司如雨后🚑春笋般涌现，例如当前🕓知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内🍥几家头部大模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相🔡继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取🐶得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛🚭网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运📘行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至达成目标。　　这些突破🍛带来了全新的编程方式——开发者无需逐行🛴写代码，只需用自然语言📦描述需求，AI便能自动生成并🏢根💔据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更🆔像“对话”而非“指令”。这种全新的编🐒程方式有个㊗颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似⬇乎意味着编程正从少⌚数人的专业技能，逐🚦渐走向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的😱能力如今已经延伸到专业软件开😵发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开🖼发的招聘面🛰试都会包含代码考查，要求应试者在限🌸定时间🏰内写出既正确又🏍高效的程序。而🚥哥伦比亚大学的一名😔学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频🕥面试时自动🏧读取题目，并调用AI编🥌程工具实时生成符合要求💥的代码。据他透露，这套工具📭已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公🧜司的面试，并拿到录用通📨知。他还将自🍝己在亚马逊面试中AI“出手”的💬全过程录制下来并上传网络，引发了🐉广泛讨论。　　这一切突飞猛进的🎗进展发生在短短几🚎年内，速度之快出乎🎧人们的意料。但我们是否🚺就能断言——AI真的💈能全面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即🍂便它的正确率能达到90%，听起来已💘经很高了，但这也意味🍎着平均每十次就🔑会错一次。对于程🐢序开发来说，这样的错误率🏌并不容忽视——人🏅类开发者必须逐一🍍检查并修正，结果常常比自己📼亲手写代👃码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调🔖查结果。在5万名受访用户中🐒，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开发❇任务时的信任度🏞，也从35%下滑到29%。　　AI编写😮的代码往往包含细微的错误，需要人类🚥检查并修正。尽管AI在编程竞🚦赛中已经取得了非凡的成绩，但在面对现实的软🤙件开发需求时，往往🖼不能正确完整地实现所有功能，有时甚至🤐会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一🎑次严重事故。尽管用户💏明确要求不得擅自🎑修改代码，Replit仍然删除了该公🚝司整个生产环境📲的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手动操作🔈，成功将数据库恢🎿复。　　这一事件引📶发了人们对AI编程工具可靠性🌌的广泛讨论。公开信息显示，类😁似的情况并非个例——一些用户甚至报告🐠称，自😱己的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝🎮的网站”可行吗？　　软件🤽开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方🐘案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更🧞快的迭代，如👺今互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精👅简了不少，但基本框架没变。　　需求分析是💊关键的第一步，它要求清晰、完整地描述🖼软件应该实现的功能。比如，要说明当🍙用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文档会尽可能细📠致到每个操作细节，而不是一句含❌糊的“给我做个像淘宝🚣的网站”。　　接下🧠来是技术方案设计。这一步🎶要把需求拆分成可以单独🦊开📁发的软件模块，还得考虑架构设👁计、资源消耗、异常处👑理等等细节问题。　　最后才是开发和测试。这一阶段几乎必📉然会冒出各种没预料👈到的问题，开发者需👘要通过反复测试🥨确保功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现需求或方Ⓜ案本身有漏洞，导致不🅿得不推翻重来，这也是家常🦏便饭。　　除了开🐢发流程繁琐，程序📍本身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更📀是超过了4000万行，如果全部打印📕出来需要70万页。　　面对如🗽此复杂的项目，优秀的人🚲类开发者团队🕟往往能精准定位每个模块的🍛功能，并在出问题时迅📩速定位到具体的📋代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样建🔲立对整🐡个项目的全面理解。　　普林斯顿大学的研🤳究者构建了一套考察AI软件开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开🌉源网站Github的数十个软件项目🐖。得益于Github对代码改动🦔历史的详细记录，研究🐞者从中整理出超过两千个由👎人类开发者正确完成的😇功能需求。研究者要求AI开发工具在已有🏣的软件项目上完成相同🚎的需求。实验结果显示，哪怕是当🧑前最强的AI，最多也只🔳能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构🖐建了一个更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开🌬发需求，要求AI开发工👛具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能👳完成一半的开发任务。　　与之形成鲜明对比的是🛷，优秀的人类开发者👰总是可以以近乎100%的正确🍂率完成这些开发任务。纽约大学的😠研究者还联合多位信息学奥林匹🖱克竞赛选手，构建了一套高质💝量的编程竞🔠赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问🥁题取自最新的编程竞赛，互联网🤰上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的👘是，现有的所有大模型在🔋该测试基准的困🚏难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的主宰，还是润滑工🔈具的数据？　　那么，回到😉最初的问题上，AI会取代📚人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会👹是优秀的工具。对🙀于专业的开发者而言，AI是一位执行🎖力极强的助手。在AI开发工😋具普及之前，开发者不得不🥌手动😯实现许多繁琐而无趣的代码。即便🎩有开发文档或者互🏕联网上有功能类似的代码，开发者仍必须💅尝试理解🐓然后自己修改。借助AI，这一工作将会👼大大简化。对于没有开发背景👥的用户而言，AI可以准确📤实现功能较为单🚛一的软件。借助这一能力，普通用户可以将日常💍的重复性工作转化为AI编写的代码，大大提🏗升工作效率。　　至于说让AI完全💹替代人类开发者，目前看来为时🦂尚早。　　当今的大语言模🎅型基于互联网上已被🏆数字化的数据，以及图书报刊🍰之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领域🌩，大语言模型只看🤦到了人类开发🍼的结果(软件代码)，而🥉对于开发过程的细节🎇了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数🚙千年来产生的数据，但这并不是人💻类知识的全部。人类🏗在与真实世界的🍔交互中积累了大量的经验。AI并🤗没有这些经验，因而不太可🔶能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所🐠谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄🕺更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承🚅担不少基础、重复性的工作，例如⏬简单的代码生成、常见功能的🖤实现，以及部分调试🏿环节等。但难以被替代的🍳，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理🦀解分析，以及团队协作等环节——这些涉及抽象👊思维、跨领域知识和🙋人类判断力，是程序员真🦎正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这📃样一个问题：如果把你最😍近一周完成的👒工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作🌇只是重复性地构建🦅功能单一的软件系统，例如实📊现一个问卷表单记录用户🖼提出的10个问题、从🌷一个表格里统计平均数之类常见🖱的指标——功能仅此而已，那🔪么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作🎂充满挑战，例如实现📙全新的软件架构、针对业务😝特点设计独特的算法，甚至是🌧从客户含糊不清🏜的诉求中抽象出具体的开🏣发任务，那么AI只会是🧡你的得力助手。　　这不仅适用于♒软件行业，也同样适🛌用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这💏个人机协同的时代如何做🙉好自己的角色定位。上述的问题对🖐于其他行业🐩同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说🌘既是坏消息，也是好消息。坏消息是🌩你的工作很快就会被AI取代；好消息是🕶你已经发现了驾驭AI完成📠工作的途径，你可以试试站💛在你的领导😃的位置上，操控更多的AI完🎵成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳🌏出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你🚂所在行业的问题。当AI都不甘只做执👘行者，而是开始决定🔈任务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类个体若只是抱👤怨即将被碾压🌈的命运，便会失👯去主动选择的空间，最终不是沦🌛为工具的工具，就是化作喂养和🏠润滑工具🔍的茫茫数据。　　(作者知虚为中国科学👆技术大🕷学计算机专业博士，在自然语言💽处理和人工智能🔳方向发表多篇高水💷平论文，先后在🌺微软及多家国内知名互🤬联网企💝业从事相关研究工作)

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（青岛日报／观海新闻记者 渚愛理）